ಸಣ್ಣ, ತೆಳುವಾದ ಜಿಸಿಸಿಗಳು ಭಾರತದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತವೆ

ಹೊಸ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕೇಂದ್ರ (ಜಿಸಿಸಿ) ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ತೆಳುವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್-ನೇತೃತ್ವದದ್ದಾಗಿದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಗಮನ ನೀಡುವ ಬದಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸುತ್ತ ವಿಶೇಷ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆ ನಾಸ್ಕಾಮ್ನ ದತ್ತಾಂಶವು ಭಾರತದಲ್ಲಿ 420ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜಿಸಿಸಿಗಳು $100 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಜಿಸಿಸಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಮೆರಿಕದ ಪ್ರಮುಖ ಧ್ವನಿವರ್ಧಕ ಸಂಸ್ಥೆ ಬೋಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ನ ಮಂಗಳೂರು ಆರ್ & ಡಿ ಕೇಂದ್ರವು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವೃತ್ತಿಪರ ಧ್ವನಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಈ ಕೇಂದ್ರವು ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, 25ಕ್ಕೆ ಬೆಳೆದಿದೆ ಮತ್ತು 75ಕ್ಕೆ ಏರಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಿಇಒ ಜಾನ್ ಮೇಯರ್ ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಟಿಒಐಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಹ ತರುತ್ತಿದೆ.

ನಾಸ್ಕಾಮ್, ಮೆಕೇನ್ ಫುಡ್ಸ್, ಕೋರ್ಸ್ಟಾಕ್, ಬ್ಲೂಶಿಫ್ಟ್, ವೆರಿಯಾನ್, ಗ್ರೀನ್ಲೈಟ್ ಮತ್ತು ಅವಾ ಕೇರ್ಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ವಿಶೇಷ ಜಿಸಿಸಿಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ.

ಸಣ್ಣ ಜಿಸಿಸಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಇವೈ ಇಂಡಿಯಾದ ಜಿಸಿಸಿ ವಲಯದ ನಾಯಕ (ಟಿಎಂಟಿ) ಅರಿಂದಮ್ ಸೇನ್ ಹೇಳಿದರು. $1 ಬಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಯು 20,50 ಅಥವಾ 100 ಜನರ ಜಿಸಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ $60 ಬಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯಮವು ನೂರಾರು ಅಥವಾ 1,000 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು.

"ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಮಾತ್ರ ವರ್ಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಾರದು ಅಥವಾ ಜಿಸಿಸಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಾರದು" ಎಂದು ಸೇನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಹೊಸ ಕೇಂದ್ರಗಳು ವಹಿವಾಟಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿರುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೈಗೊಂಡ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಪ್ರತಿಭೆ, ವೇಗದ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವು ಸಣ್ಣ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೇನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಎ. ಎನ್. ಎಸ್. ಆರ್. ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಲಲಿತ್ ಅಹುಜಾ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಜಿಸಿಸಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು 20 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು ವಿಶೇಷ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಐ. ಡಿ. 1 ರಿಂದ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ, ಒಮ್ಮೆ 5,000 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 3,000 ಕ್ಕೆ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಅಹುಜಾ ಹೇಳಿದರು. ಕೆಲವು ಎಐ-ಸ್ಥಳೀಯ ಜಿಸಿಸಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಸುಮಾರು ಐ. ಡಿ. 2 ರ ಶಾಶ್ವತ ಕೋರ್ ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಉಳಿದವುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಪಾಲುದಾರರ ಬೆಂಬಲವಿದೆ.

ಜಿ. ಸಿ. ಸಿ. ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ವೇಗ, ಸುಧಾರಿತ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಕುಗ್ಗುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬ್ಯಾಕ್ಲಾಗ್, ಕಡಿಮೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರವಾನಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಜಿನ್ನೋವ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಪಾಲುದಾರರಾದ ನಿತಿಕಾ ಗೋಯೆಲ್, ಉಪ-$100 ಮಿಲಿಯನ್ ವಿಭಾಗವು ಒಂದು ನಿಗದಿತ ವರ್ಗದ ಬದಲು ಒಂದು ಉಡಾವಣಾ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಸರಾಸರಿ, ಕಂಪನಿಗಳು $100 ಮಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯವನ್ನು ದಾಟಲು ಆರರಿಂದ 10 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಡೀಪ್-ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಲಂಬವಾದ ಸಾಸ್ನಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ 40%-70% ಅನ್ನು ಬೆಳೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎರಡರಿಂದ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ದಾಟಬಹುದು.

ಇದು ಕೇಂದ್ರದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಅಸಮರ್ಪಕ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

"ಆ ತಂಡವು ಜಾಗತಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಾಯಕ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಪೋಷಕರು ಅಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಮೌಲ್ಯದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ನಿಜವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ".

ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಜಿ. ಸಿ. ಸಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಜಾಸತ್ತಾತ್ಮಕತೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ ಗೋಯೆಲ್, ರ್ಯಾಪಿಡ್ಎಐ, ಮೆಲ್ಟ್ ವಾಟರ್, ಸೊನಾಟೈಪ್ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡೆಂಟ್ ಹೆಲ್ತನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೂರರಿಂದ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಸ್ಕೇಲ್-ಅಪ್ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅಂತಹ ಕೇಂದ್ರಗಳು 12-24 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಆರ್. ಓ. ಐ. ಅನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಸೇನ್ ಹೇಳಿದರು. ಉತ್ಪನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆಯ ವೇಗ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅಳವಡಿಕೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಪರಿಣಾಮದ ಮೂಲಕ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಸುಧಾರಣೆ, ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

"ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೇಂದ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು" ಎಂದು ಸೇನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಮೂಲಃ ದಿ ಟೈಮ್ಸ್ ಆಫ್ ಇಂಡಿಯಾ