65 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಧ್ವನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಐಐಎಸ್ಸಿ

ಭಾರತೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಯ (ಐಐಎಸ್ಸಿ) ಸಂಶೋಧಕರು 65 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾತನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಧ್ವನಿ ಎಐ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಶ್ರವಾಣಿ ಎಂಬ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಐಐಎಸ್ಸಿಯ ಸ್ಪೈರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಆರ್ಟ್ ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ನ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಇದು ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳನ್ನು 10 ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಮೊದಲು ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದೆಯೇ ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

ಶ್ರವಾಣಿ 20 ಪರಿಶಿಷ್ಟ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಗಾರೋ, ಅಂಗಿಕಾ, ಚಕ್ಮಾ, ಕೋಕ್ಬೋರೋಕ್, ತುಳು, ಬುಂದೇಲಿ ಮತ್ತು ಬಜ್ಜಿಕಾ ಸೇರಿದಂತೆ 45 ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಮಾತಿನ-ಪಠ್ಯ ಸಾಧನಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರವಣಿಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಲವಾರು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಭಾಷಣ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಐಐಎಸ್ಸಿ ಹೇಳಿದೆ. 2011ರ ಜನಗಣತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 25 ಕೋಟಿ ಜನರು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಂಐಟಿ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನವೋದ್ಯಮಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಅಭಿವರ್ಧಕರಿಗೆ ಅದರ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರವಾಣಿ ಪ್ರಮುಖ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷಣ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು ಎಂದು ಐಐಎಸ್ಸಿ ಹೇಳಿದೆ. ಇದರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಾರೋದಲ್ಲಿ, ಇದು ಶೇಕಡಾ 9.5ರಷ್ಟು ಪದ ದೋಷ ದರವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ, ಮುಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ 69.4% ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ.

ಕಡಿಮೆ ದೋಷ ಪ್ರಮಾಣ ಎಂದರೆ ಭಾಷಣವನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ.

"ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಾವು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಾಣಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಉದ್ದೇಶ ಸರಳವಾಗಿತ್ತುಃ ಧ್ವನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಭಾರತೀಯನಿಗೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು, ಕೇವಲ ಅವರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿದ್ದರೆ ಅವರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ" ಎಂದು ಐಐಎಸ್ಸಿಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಾಣಿಯ ಪ್ರಧಾನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ ಪ್ರಶಾಂತ ಕುಮಾರ್ ಘೋಷ್ ಹೇಳಿದರು.

ವಾಣಿ ಯೋಜನೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶ್ರವಾಣಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಈ ಯೋಜನೆಯು 28 ರಾಜ್ಯಗಳ 165 ಜಿಲ್ಲೆಗಳ 1,56,000 ಜನರಿಂದ 31,000 ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷಣವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಓದುವ ಬದಲು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದರು, ಉಚ್ಚಾರಣೆಗಳು, ಉಪಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಭಾಷಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು.

ಮೂಲಃ ದಿ ಟೈಮ್ಸ್ ಆಫ್ ಇಂಡಿಯಾ